Створюйте те, що має значення.

Дослідження та розробка алгоритмів сприйняття для автономних повітряних платформ. Робота охоплює стереозір, щільну реконструкцію та інференс у реальному часі на вбудованому обладнанні.

• Науковий ступінь у галузі комп'ютерного зору, робототехніки або суміжній
• Досвід із 3D-реконструкцією або візуальним SLAM
• Впевнене володіння C++ та Python
• Опубліковані дослідження або еквівалентний галузевий досвід

Створення високоякісних 3D-ресурсів, візуалізацій продуктів і симуляційних середовищ для внутрішньої інженерії та зовнішніх комунікацій.

• Володіння галузевими інструментами 3D-моделювання та рендерингу
• Досвід із фізично коректними матеріалами та освітленням
• Уміння працювати за інженерними кресленнями та даними CAD
• Портфоліо, що демонструє технічний або промисловий дизайн

Проєктування та створення систем на всьому стеку — від бортового польотного ПЗ до інструментів наземної станції та хмарної інфраструктури.

• Міцні основи системного програмування
• Досвід із системами реального часу або вбудованими системами буде перевагою
• Знайомство з CI/CD, тестуванням і конвеєрами розгортання
• Комфортна робота з різними мовами та базами коду

Підтримка команди сприйняття у прикладних дослідницьких завданнях, зокрема підготовці наборів даних, оцінюванні моделей та прототипуванні алгоритмів.

• Навчання за спеціальністю з інформатики, математики або інженерії
• Ознайомлення з концепціями обробки зображень або машинного навчання
• Практичні знання Python і NumPy
• Допитливість і готовність навчатися у динамічному середовищі

Створення реалістичних тестових середовищ і сценаріїв місцевості для валідації автономних систем польоту на основі симуляції.

• Досвід з ігровими рушіями або фреймворками симуляції
• Розуміння проєктування місцевості, освітлення та середовища
• Уміння переносити реальну географію в придатні тестові сценарії
• Зацікавленість у застосуваннях в оборонній, аерокосмічній галузі або робототехніці