Construire ce qui compte.

Rechercher et développer des algorithmes de perception pour les plateformes aériennes autonomes. Travailler sur la vision stéréoscopique, la reconstruction dense et l'inférence en temps réel sur matériel embarqué.

• Diplôme de niveau avancé en vision par ordinateur, robotique ou domaine connexe
• Expérience en reconstruction 3D ou en SLAM visuel
• Maîtrise confirmée de C++ et Python
• Publications de recherche ou expérience industrielle équivalente

Créer des ressources 3D haute fidélité, des visualisations de produits et des environnements de simulation pour l'ingénierie interne et les communications externes.

• Maîtrise des outils de modélisation et de rendu 3D standards de l'industrie
• Expérience en matériaux à base physique et en éclairage
• Capacité à travailler à partir de plans d'ingénierie et de données CAD
• Portfolio démontrant un travail de design technique ou industriel

Concevoir et développer des systèmes sur l'ensemble de la pile technique — du logiciel de vol embarqué aux outils de station au sol et à l'infrastructure cloud.

• Solides fondamentaux en programmation système
• Expérience en systèmes temps réel ou embarqués appréciée
• Connaissance des pipelines CI/CD, de test et de déploiement
• Aisance à travailler sur plusieurs langages et bases de code

Soutenir l'équipe de perception sur des tâches de recherche appliquée, notamment la préparation de jeux de données, l'évaluation de modèles et le prototypage d'algorithmes.

• En cours de formation en informatique, mathématiques ou ingénierie
• Exposition aux concepts de traitement d'images ou d'apprentissage automatique
• Connaissance pratique de Python et NumPy
• Curiosité et volonté d'apprendre dans un environnement dynamique

Construire des environnements de test réalistes et des scénarios de terrain pour la validation par simulation des systèmes de vol autonomes.

• Expérience avec les moteurs de jeu ou les cadres de simulation
• Compréhension du terrain, de l'éclairage et du design environnemental
• Capacité à transposer une géographie réelle en scénarios de test exploitables
• Intérêt pour les applications de défense, d'aérospatiale ou de robotique